После двух напряженных лет в процессе разработок робот получил привлекательный внешний вид ребенка-гуманоида с расширенными возможностями, такими как «реальные» выражения лица, синхронизация губ и речи и способность ходить.Робот был первоначально смоделирован в честь сына основателя компании Robokind Дэвида Хэнсона, который представил своею первую версию модели еще в 2007 году.Робот Zenо R25 идеально подходит для детей, желающих выучить новый язык, например, китайский, французский или испанский, и имеет функции Siri, такие как возможности веб-поиска. Если ему задать вопрос, то его восемь отдельных микрофонов позволяют ему распознавать и реагировать на знакомые голоса.Также будет возможно загружать в него программы обновления для расширения словарного запаса. Робот не является пассивным и может сам инициировать программу обучения или игру с человеком.
Еще в 2009 года компания Boston Dynamics представила робота-гуманоида, которого она разработала для тестирования одежды для военных организаций. А тремя годами ранее, компания показала четвероногого BigDog — робота-собаку, умеющего отлично балансировать при ходьбе, даже когда его в буквальном смысле пинают и толкают в бок. Это был очень амбициозный проект, но в конце концов деньги на его разработку просто закончились, а нового финансирования найти не смогли. Сейчас компания занимается новым роботом-гуманоидом, предназначенным для тестирования химически-защитных средств.Для проверки эластичности и прочности химзащитных костюмов робот выполняет обычные действия вроде бега, прыжков, ползания, приседаний и карабканья, которые могут иметь место в реальной жизни какого-нибудь ученого на выезде, спасателя или военного химика.
Подробнее: Робот PETMAN создан для тестирования химзащитной одежды
Технология, созданная совместными усилиями Массачусетского технологического института и Северо-Западного университета, значительно расширит возможности роботов.Многие из созданных сегодня роботов могут достаточно точно определять размеры предметов, которые находятся прямо перед ними, но вот пользоваться ими для различных целей они до сих пор не были способны. Установленные в них тактильные датчики не позволяли достаточно точно оценивать свойства и позиции предметов вследствие нехватки общей информации. По крайней мере, так было раньше, однако с изобретением сверхчувствительного сенсора GelSight ситуация может измениться коренным образом.В отличие от большинства аналогичных сенсоров, которые используют механические усилия для анализа объекта, работа GelSight основана на применении оптики и алгоритмов, построенных на машинном распознавании объектов.
Подробнее: Сенсор GelSight чувствительнее человеческого пальца в 100 раз